Aprende qué es el análisis de datos y su importancia

Cath Sandoval
Copywritter

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En otros de nuestros artículos te hemos explicado la gran importancia de poder recopilar datos y tomar decisiones en base al estudio de los mismos, pero para llegar a ese punto, debemos pasar antes por el análisis de esos datos. Es por ello que en este artículo te contaremos todo lo que necesitas saber del tema.

¡Así que sin más dilación comencemos!

¿Qué es el análisis de datos?

Se trata de un proceso que consiste en analizar información para extraer datos significativos de un conjunto determinado. Esta técnica de análisis se lleva a cabo con Big data en la mayoría de los casos, aunque lo cierto es que puede aplicarse a cualquier conjunto de datos.

El principal objetivo del análisis de datos es ayudar a las personas y organizaciones a tomar decisiones basadas en patrones, comportamientos, tendencias o preferencias, gracias a una colección de datos.

Un claro ejemplo de lo anterior, es que las empresas pueden utilizar la analítica para identificar las preferencias de sus clientes, los hábitos de compra y las tendencias del mercado y luego partiendo de ello, crear estrategias para abordarlos y manejar las condiciones cambiantes del mercado.

¿Cuáles son los tipos de analítica? 

Según el artículo de bcm.com, existen múltiples métodos y técnicas de análisis para el análisis de datos, pero son  cuatro tipos que se aplican a cualquier conjunto de datos:

  1. Descriptivo: se refiere a comprender lo que ocurrió en el conjunto de datos. Como punto de partida en cualquier proceso de análisis, el análisis descriptivo ayudará a los usuarios a comprender lo que sucedió en el pasado.
  2. Diagnóstico: Considerará el análisis descriptivo y se basará en él para comprender por qué sucedió algo en específico. Permite así a los usuarios obtener conocimientos sobre la información exacta de las causas fundamentales de eventos pasados, patrones, etc.
  3. Profético: el análisis predictivo predecirá lo que sucederá en el futuro. Esto combinará datos de análisis descriptivos y de diagnóstico y utilizará técnicas de ML e IA para predecir tendencias, patrones, problemas, entre otros.}
  4. Preceptivo:  aquí se toman las predicciones de la analítica predictiva y da un paso más al explorar cómo sucederán las predicciones. Este puede considerarse el tipo de análisis más importante, ya que permite a los usuarios comprender eventos futuros y adaptar estrategias para manejar cualquier predicción de manera efectiva.

Finalmente, podemos asegurar que los datos son el futuro, es por ello que todo lo que se relaciona a ellos, como el Big data, el análisis de datos y la ciencia de datos, van a ayudar a las personas e industrias a abordar una gran cantidad de datos y así extraer información preciada de estos.

A medida que se comprenda que los datos son muy importantes, se convertirán en componentes tecnológicos esenciales para cualquier industria.¿Quieres conocer todo lo que podemos hacer gracias a los datos? Haz clic aquí

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