Object detection: ¿Cuáles son sus casos de uso?

Cath Sandoval
Copywritter

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Tal y como te lo explicamos en nuestro artículo anterior, el Object detection es una de las tecnologías estrellas de la Inteligencia artificial. Con esta podemos detectar objetos visuales de diversas clases y sacar provecho de ello.

Ahora bien, en esta segunda parte, queremos enseñarte los casos de uso del Object detection y su influencia en LISA Insurtech

Casos de uso de la detección de objetos + importantes

Los casos de uso que involucran la detección de objetos son muy diversos. Hay formas casi ilimitadas de hacer que las computadoras se vean como humanos para automatizar tareas manuales o crear nuevos productos y servicios impulsados ​​por IA.

¿Sabías que esta tecnología se ha implementado en programas de visión por computadora que se utilizan para una variedad de aplicaciones, desde la producción deportiva hasta el análisis de la productividad?

Hoy en día, el reconocimiento de objetos es el núcleo de la mayoría de los programas y software de inteligencia artificial basados ​​en la visión. La detección de objetos juega un papel importante en la comprensión de la escena, que es popular en casos de uso de seguridad, transporte, médicos, entre otros.

Según el artículo «Object Detection in 2021: The Definitive Guide» algunos de los casos de uso más relevantes son:

-Conducción autónoma: Los vehículos autónomos dependen de la detección de objetos para reconocer a los peatones, las señales de tráfico, otros vehículos y más. Por ejemplo, la IA del piloto automático de Tesla utiliza en gran medida la detección de objetos para percibir vehículos u obstáculos que se aproximan.

-Detección de vehículos con IA en transporte: El reconocimiento de objetos se utiliza para detectar y contar vehículos para análisis de tráfico o para detectar automóviles que se detienen en áreas peligrosas, por ejemplo, en cruces o carreteras.

-Detección de características médicas en el sector sanitario: Los diagnósticos médicos dependen en gran medida del estudio de imágenes, escaneos y fotografías. En ese mismo sentido, la detección de objetos que involucran tomografías computarizadas y resonancias magnéticas se ha vuelto extremadamente útil para diagnosticar enfermedades, por ejemplo, con algoritmos ML para la detección de tumores.

Finalmente…

La detección de objetos es una de las tecnologías más fundamentales y desafiantes de la visión por computadora. Ha recibido una gran atención en los últimos años, especialmente con el éxito de los métodos de aprendizaje profundo que actualmente dominan los métodos de detección más recientes.

La detección de objetos es cada vez más importante para las aplicaciones de visión por computadora en cualquier industria.

Antes de finalizar, queremos abrir un punto importante puesto que la detección de objetos dentro del sector asegurador podría ser capaz de ofrecer servicios competitivos. Por ejemplo, al detectar autos y evaluar su manera de conducir (y ver los motivos por los cuales hay más o menos accidentes de tránsito).

Asimismo, sirve de apoyo al momento de evaluar un siniestro de auto u hogar, ¿pero cómo?

En LISA Insurtech nos especializamos en agilizar todos los procesos de siniestros con tecnología de vanguardia, es por ello que nos apoyamos en la Inteligencia artificial, el Machine learning y el Deep learning. A partir de ello, podemos analizar las evidencias fotográficas y de vídeos para así prevenir fraudes y hacer un cálculo preciso del valor del daño.

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