Image Recognition: Casos de uso

Cath Sandoval
Copywritter

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La tecnología de Image recognition con IA es cada vez más imprescindible en cualquier empresa que te imagines. Sus aplicaciones aportan valor económico en sectores como la sanidad, el comercio minorista, la seguridad, la agricultura y muchos más.

En el presente artículo podrás aprender más de los casos de uso del Image recognition

Identificación y análisis de rostros

Es una destacada aplicación de reconocimiento de imágenes. Los métodos modernos de ML permiten utilizar la alimentación de vídeo de cualquier cámara digital o webcam.

En estas aplicaciones, el software de reconocimiento de imágenes emplea algoritmos de IA para la detección simultánea de rostros, la estimación de la pose de la cara, el reconocimiento del género y la edad mediante una red neuronal convolucional profunda.

El análisis facial con visión por ordenador permite a los sistemas reconocer la identidad, las intenciones, los estados emocionales y de salud, la edad o la etnia. Algunas herramientas de reconocimiento de fotografías buscan cuantificar los niveles de atractivo percibido con una puntuación.

Análisis de imágenes médicas

La tecnología de reconocimiento visual se utiliza ampliamente en la industria médica para que los ordenadores entiendan las imágenes que se adquieren de forma rutinaria a lo largo del curso del tratamiento.

Por ejemplo, hay múltiples trabajos sobre la identificación del melanoma, un cáncer de piel mortal. El software de reconocimiento de imágenes de aprendizaje profundo permite el seguimiento del tumor a lo largo del tiempo.

Monitorización de animales

Los sistemas de IA visual agrícola utilizan técnicas novedosas que han sido entrenadas para detectar el tipo de animal y sus acciones. El software de reconocimiento de imágenes de IA se utiliza para la supervisión de animales en la agricultura a distancia para la detección de enfermedades, anomalías, el cumplimiento de las directrices de bienestar animal, etc.

Detección de patrones y objetos

Las tecnologías de reconocimiento fotográfico y de vídeo de AI son útiles para identificar personas, patrones, logotipos, objetos, lugares, colores y formas. La capacidad de personalización del reconocimiento de imágenes permite utilizarlo junto con múltiples programas de software. 

Por ejemplo, después de que un programa de reconocimiento de imágenes se especialice en la detección de personas, puede utilizarse para el recuento de personas, una aplicación de visión por ordenador muy popular en las tiendas minoristas.

Identificación automatizada de imágenes de plantas

Gracias a un artículo de viso.ai, podemos saber que en una investigación de julio de 2021 analizó la precisión de la identificación de imágenes. Esto con el objeto de determinar la familia de plantas, las formas de crecimiento, las formas de vida, etc.

La herramienta funciona al usar la foto de una planta con un software de comparación de imágenes para consultar los resultados con una base de datos en línea.

Los resultados indicaron una gran precisión de reconocimiento, ya que el 79,6% de las 542 especies de unas 1.500 fotos fueron identificadas correctamente. Mientras que la familia de la planta se identificó correctamente para el 95% de las especies.

El reconocimiento de imágenes es muy favorable y relevante para cualquier empresa puesto que agiliza muchos procesos, favorece la recolección de datos y además el trabajo sin mano humana.

Dar paso a la tecnología y a todo lo que conlleva el reconocimiento de imágenes, no es una tarea fácil, pero con conocimientos, una buena organización y un equipo especializado, será posible.

En LISA Insurtech nos destacamos por agilizar los procesos de liquidación de seguros con tecnología de vanguardia. Una de nuestras actrices estrella es nuestra Inteligencia artificial.

Gracias a ella, somos capaces de reconocer imágenes, documentos, vídeos y fotografías para así evitar fraudes y evitar tantas fricciones durante la liquidación del siniestro.

¡Te invitamos a que compruebes por ti mismo todo lo que podemos lograr en tan solo 2min!

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